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chitanda |
chitanda 最近回复了
| 回复了 Joshhua 创建的主题 › 父母极限催生，快要断绝父子关系了1 小时 39 分钟前 |
@vipfts #72 聊以自慰，聊胜于无
| 回复了 orluna 创建的主题 › claude 注册不需要手机号了11 天前 |
@KJH #6 我也那会注册的，可惜后来被野卡给坑了，封了
| 回复了 lynn1su 创建的主题 › 大佬们， coding plan 选哪家强？体验最好？最稳定？最大方？11 天前 |
问自己一个问题，你现在还愿意使用 Claude 3.5 来写代码吗？
要用就用最前沿的，现在的模型更新不仅快，不同厂商的差距也特别大
要用就用最前沿的，现在的模型更新不仅快，不同厂商的差距也特别大
| 回复了 DragonX 创建的主题 › 我目前听过最离谱的天价彩礼11 天前 |
@jcharr #1 这和以前的买卖人口有什么本质区别吗
| 回复了 jiansihun 创建的主题 › Claude 账号又被风控了。刚好看了一篇博客，请教一下 Claude 风控真的已经到这种变态级别了吗？2 月 24 日 |
@docx #4 请问怎么解的
| 回复了 evenIfAlsoGo 创建的主题 › Claude Pro 套餐，一个对话就到 5h 上限了？ 10% 周限。惊呆了2 月 24 日 |
@gy0624ww #9 项目太大，init 都没执行完就 limit 了吧
| 回复了 lmshl 创建的主题 › Vibe Coding 一年实践后的冷思考2 月 9 日 |
一次 vibe coding 有 3 个阶段，需求->编码->验证。
新手：需求 1 ，编码 9 ，验证 0
中手：需求 1 ，编码 6 ，验证 3
熟手：需求 4 ，编码 1 ，验证 5
老司机：和熟手一样，只是把验证拉到无限
请注意，上面的数字代表人类花的时间，而不是 AI 花的时间
需求阶段：你可以不用像古法编程那样完全理解需求，但至少要知道个大概，然后把需求扒下来做成文档，让 AI 去结合代码通读，这时候一般会超过 context ，agent 就来（/feature-dev:feature-dev 这个 skill 干这个很方便）。这个过程应该要持续几遍，特别是扒需求的时候很容易遗漏。然后生成一份 plan 文档
编码阶段：最简单的阶段，甚至都不用开 agent ，写错也没关系，能编译就行，至于为什么往下看
验证阶段：用需求阶段生成的文档验证 n 次，不同的 agent 人格从不同的角度去验证，编写者，阅读者，从不同端的角度沿着业务或者数据流转去检查，从后端的角度，从前端的角度，你能想到的各种角度。如果有 web 功能，那么就加上-- Chrome 去点，如果是纯服务的，部署后把账号密码给它，sshpass 上去观察。每一步都要留存文档。还有交叉验证。
整个一生命周期，你会不断的完善 xxx.md ，xxxskills,只要你懒惰，你就会去完善这些东西
新 context 没有记忆，这是坏事，也是好事，坏的是它没有记忆，你要不停的总结经验形成规则，试错 AI ，而不是试错代码。好的是 AI 只需要教一遍，你面对的其实不是 AI ，是你定下来规则和一整套交互的流程，一旦你达到某个程度，AI 只出很少 bug 了，恭喜你可以把时间花到摸鱼，或者更业务的工作，不过大多数人还是会花到研究 AI 上。
验证阶段结束的标准就是，你对 AI 刚才写的东西已经烂熟于胸，不是古法代码在多少行干了什么那种，而是边界，流转，健壮，脆弱的部分在哪你全都知道。
你问我 AI 编程为什么达不到预期，我会说你不是个总结者。
新手：需求 1 ，编码 9 ，验证 0
中手：需求 1 ，编码 6 ，验证 3
熟手：需求 4 ，编码 1 ，验证 5
老司机：和熟手一样，只是把验证拉到无限
请注意，上面的数字代表人类花的时间，而不是 AI 花的时间
需求阶段：你可以不用像古法编程那样完全理解需求，但至少要知道个大概，然后把需求扒下来做成文档，让 AI 去结合代码通读，这时候一般会超过 context ，agent 就来（/feature-dev:feature-dev 这个 skill 干这个很方便）。这个过程应该要持续几遍，特别是扒需求的时候很容易遗漏。然后生成一份 plan 文档
编码阶段：最简单的阶段，甚至都不用开 agent ，写错也没关系，能编译就行，至于为什么往下看
验证阶段：用需求阶段生成的文档验证 n 次，不同的 agent 人格从不同的角度去验证，编写者，阅读者，从不同端的角度沿着业务或者数据流转去检查，从后端的角度，从前端的角度，你能想到的各种角度。如果有 web 功能，那么就加上-- Chrome 去点，如果是纯服务的，部署后把账号密码给它，sshpass 上去观察。每一步都要留存文档。还有交叉验证。
整个一生命周期，你会不断的完善 xxx.md ，xxxskills,只要你懒惰，你就会去完善这些东西
新 context 没有记忆，这是坏事，也是好事，坏的是它没有记忆，你要不停的总结经验形成规则，试错 AI ，而不是试错代码。好的是 AI 只需要教一遍，你面对的其实不是 AI ，是你定下来规则和一整套交互的流程，一旦你达到某个程度，AI 只出很少 bug 了，恭喜你可以把时间花到摸鱼，或者更业务的工作，不过大多数人还是会花到研究 AI 上。
验证阶段结束的标准就是，你对 AI 刚才写的东西已经烂熟于胸，不是古法代码在多少行干了什么那种，而是边界，流转，健壮，脆弱的部分在哪你全都知道。
你问我 AI 编程为什么达不到预期，我会说你不是个总结者。
| 回复了 congminhcap246 创建的主题 › 周末试驾了下特斯拉全家桶2 月 9 日 |
@paidaxtis #1 特斯拉调音比较牛逼，差距其实没想象中那么大
| 回复了 AlwaysRich 创建的主题 › 如何应对父母，不生儿子就是不孝？2 月 9 日 |
‘无后为大’，那是儒家说给士族听的，他们是文化的传承者，古代人口多少和国家是否强盛直接相关，别人是有社会责任在里面。问他们两个问题：1.你觉得我们是士族吗（换成现在好歹是个公务员吧）。2. 这社会的兴衰，你觉得和你有啥关系吗